摘要：

采用表面解吸常压化学电离质谱（SDAPCI-MS）技术直接对5种化学型的樟树叶粉末片剂进行分析,获得其化学指纹谱图信息.采用主成分分析（PCA）、聚类分析（CA）和反向传输人工神经网络（BP-ANN）对谱图信息进行分析,获得各化学型樟树叶粉末片剂的特征质谱信息,进而对不同化学型样品进行判别.结果表明,在正离子模式下,SDAPCI-MS能快速获取樟树的化学指纹谱图;PCA分析中的PC1,PC2和PC3贡献率分别为79.9%,12.9%和4.2%,共计97.0%.SDAPCI-MS结合CA和BP-ANN测试样本准确率均为100%,能够快速、有效地判别出樟树化学型.

关键词樟树; 化学型; 表面解吸常压化学电离质谱; 多变量分析

2016-刘星星-高等学校化学学报.pdf